Love Data Week 2026 - Université de Lorraine>

Une semaine autour des données de la recherche

Du 16 au 20 mars 2026, l’atelier de la donnée ADOC Lorraine organise une semaine autour des données de la recherche, dans le cadre de l'International Love Data Week 2026.

Les inscriptions sont ouvertes du 26 janvier au 5 mars 2026.

Pour toute question, contactez donnees-recherche@univ-lorraine.fr

 

- Journée d'étude -

Intitulée « Se former et former aux données de la recherche », une journée d'étude se tiendra le jeudi 19 mars, de 9h00 à 16h30, à la Présidence Léopold de l'Université de Lorraine, à Nancy (en présentiel uniquement).

Programme de la journée d'étude

 

 - Ateliers en ligne –

Toute la semaine, des ateliers en ligne aborderont de nombreux aspects de la gestion des données de la recherche.

Ils seront animés par la Direction de la Documentation et le Service des Archives de l’Université de Lorraine, la MSH Lorraine, ainsi que AgroParisTech et Inria, deux partenaires de l’atelier de la donnée.

Programme des ateliers

 

 Envie de tester vos connaissances sur les services de l'atelier de la donnée ADOC Lorraine ?

Répondez aux 10 questions du quiz !

Le quiz est ouvert du 16 au 20 mars 2026.

 Atelier de la donnée ADOC Lorraine

 

Prolongez la Love Data Week...

Journée d'étude : Vers des données de confiance : enjeux, méthodes et métiers

24 mars 2026, IUT Charlemagne, Nancy

Pourquoi interroger la confiance tout au long du cycle de vie de la donnée ? 

La qualité et la modération des données de recherche lors d’un dépôt de jeu de données nécessite des pratiques de « curation » (vérification, enrichissement et validation des métadonnées) et de « modération » (contrôle technique de conformité) essentielles pour garantir la « qualité » et la « fiabilité » des jeux de données déposés. 

Cependant la confiance dans les données de recherche ne dépend pas uniquement d’un cadre technique (principes FAIR, label CoreTrustSeal des infrastructures) mais également du « travail invisible » et de la « reconnaissance » des différentes parties prenantes entre elles. 

Nous souhaitons échanger durant cette journée sur la confiance interpersonnelle tout au long du cycle de vie de la donnée et la confiance tout au long du cycle de vie de la donnée établie à travers de nouveaux métiers et de nouvelles méthodes de recherche.

Nous souhaitons poursuivre les travaux engagés lors du projet QUADOR qui visait à questionner la QUAlité des DOnnées de Recherche et du projet NOOS, Notebook for open science financés par le Gis Réseau Urfist.

Programme et inscription : https://sygefor.reseau-urfist.fr/#/training/11558/14547

 

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